Automotive OTA Software Updates and Data Management for Connected Cars

車両データに関する課題

コネクテッドカーは急速に普及しており、車両から生まれるデータの量と多様性は急速に増加し、自動車業界にとっての経済的価値も飛躍的に高まっています。また、コネクテッドカーの電気駆動系や自律走行制御システム、パーソナライズドサービス、リアルタイムアプリケーションが今後も進化を続けるかどうかは、車載システム（エッジ）とクラウドでデータにアクセスし分析する能力にかかっています。自動車メーカーがデータ戦略やデータに関するプログラムを成功させるためには、伝送コストを抑え、対象機器の限られたリソースの中でデータを処理しつつ、消費者のプライバシーを守りながら、データの価値を最大限に引き出す能力が必要です。

DATAmatic Edge Data Platformは、ダイナミックなデータ収集とエッジ分析のためのソリューションとツールを集めたプラットフォームです。Airbiquityはこれを活用して次のような課題に対処しています。

エッジとクラウドのハイブリッド環境を活用し、自動車メーカーが求めるデータ管理ライフサイクルを全体的に制御
分析モジュールの開発とデプロイメントのための安全で洗練された環境の実現
分散型の様な各種の従来型電気・電子アーキテクチャに対応し、自動車用プラットフォームやシステム、コンポーネントへの統合の容易さ
デバイスのリソースを適切に使用し、分析モジュールのポータビリティを実現する柔軟なランタイム環境の実現

DATAmatic Edge Data Platformの機能

データアセット識別機能

個々の車両や、電子制御ユニット、
分析モジュールから利用可能なデータを容易に識別

データ収集コントローラ

収集するパラメータの内容と
収集頻度・期間をダイナミックに指定

データパッケージ生成機能

多くのデバイスで動作するように最適化され、
リソース効率に優れたエッジデータ分析モジュールを構築

データパッケージ検証機能

ツールチェーンとエミュレータにより、
分析モジュール開発におけるテストと検証を簡略化

データシールド

最新のデータ圧縮技術を採用しながら、
データのセキュリティとプライバシーに対応

データモニター

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データ分析処理によってデバイスやシステム、
車両の本来の機能が損なわれないように監視

効率的なデータ収集

コネクテッドカーのデータを管理するための基本は、クラウドで分析するデータを選択して収集することです。車両が生成するデータをすべて収集して記録していると、車両から大量のデータを送信してクラウドに保存するためのコストがかかるので、あまり効率が良い方法とは言えません。しかし、特定の分析目的に沿ったデータを動的に記録することにより、車両からのデータ収集が効率的になります。